Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2024-30601
Description de l'unité
Le Laboratoire d'Instrumentation MultiTEchnique (LIMTEC), composé de 25 collaborateurs, est chargé d'étudier et de développer des techniques de contrôle de monitoring et de diagnostic basées sur des physiques du spectre électromagnétique (courants de Foucault, radiographie et tomographie X, fluorescence X, thermographie active, réflectométrie électrique).
Description du poste
Domaine
Instrumentation, métrologie et contrôle
Contrat
Post-doctorat
Intitulé de l'offre
Développement algorithmique pour le recyclage des déchets ménagers par imagerie à rayons X H/F
Sujet de stage
Post-Doctorat – Développement algorithmique pour le recyclage des déchets ménagers par imagerie à rayons X double énergie et multi-vues
Durée du contrat (en mois)
12
Description de l'offre
Ce post-doctorat s’inscrit dans le cadre d’un Programme d’Equipement Prioritaire de Recherche (PEPR) ayant pour objectif de proposer des technologies avancées et des analyses socio-économiques pour la transition écologique dans le recyclage. Les récentes études ont identifiées plusieurs facteurs clés pour la réussite d’un programme de recyclage des déchets ménagers. L’un deux concerne l’amélioration des performances de récupération et de la séparation des déchets pour obtenir des matériaux recyclés de meilleure qualité.
L’imagerie à rayons X présente de nombreux avantages pour l’identification des matériaux puisqu’elle n’est pas sensible à la pollution de surface, à la couleur des objets et n’est pas facilement affectée par la forme de ces derniers. L’imagerie à rayons X dite de double énergie, permet d’identifier les matériaux grâce à la forte corrélation entre la mesure de la transmission et le numéro atomique effectif de ces derniers. L’imagerie à rayons X dite multi-vue, permet quant à elle d’améliorer la classification des matériaux en intégrant la correspondance des informations obtenues à différents angles.
Ce post-doctorat a pour objectif de développer un algorithme de traitement des données pour l’imagerie à rayons X double énergie (DEXR) et multi-vues. Pour cela, il conviendra de :
- Concevoir la méthode de contrôle en s’appuyant sur les outils de simulation développés au sein du Département (plateforme de simulation et d’analyse CIVA)
- Développer un algorithme de discrimination en matériaux et de classification (basé sur la forme des objets) dédié à un système multi-vues
- Evaluer par simulation les performances du système attendues
- Valider les performances du système en se confrontant à des essais expérimentaux
Profil du candidat
Profil recherché :
· Ingénieur(e)/Docteur avec une dominante traitement d’images, algorithme et mathématiques appliquées
· Compétences en programmation (Python) et machine learning/intelligence artificielle requises
· Des connaissances en imagerie à rayons X seraient un plus
Ce poste en CDD se situe à SACLAY (91).
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France
Ville
Gif-sur-Yvette
Critères candidat
Diplôme préparé
Autre
Formation recommandée
Ingénieur/Docteur avec une dominante traitement d'images, algorithme et mathématiques appliquées
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Demandeur
Disponibilité du poste
01/02/2024