Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2026-40934
Description de la Direction
La Direction de la Recherche Fondamentale (DRF) du CEA réunit plus de 5000 personnes sur quatre sites et mène des recherches en sciences physiques, chimiques, biologiques et environnementales, en utilisant des technologies de pointe.
Description de l'unité
Implanté sur le site de Grenoble, l’IRIG (Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble) s’inscrit pleinement dans la stratégie scientifique de la DRF, en contribuant au développement de recherches amont en physique, nanosciences, sciences des matériaux et technologies associées, et en s’appuyant sur des plateformes expérimentales et technologiques de pointe.
SPINTEC (Spintronique et Technologie des Composants) est une unité mixte de recherche implantée sur le site du CEA Grenoble, reconnue pour son excellence scientifique dans le domaine de la spintronique et des dispositifs magnétiques nanométriques. Le laboratoire développe des recherches de tout premier plan sur les jonctions tunnel magnétiques, les nanodispositifs magnétiques et les architectures matérielles innovantes, avec une forte expertise en nanofabrication, caractérisation expérimentale et intégration de dispositifs. Les activités de SPINTEC s’inscrivent à l’interface entre physique fondamentale et recherche technologique amont, notamment dans le domaine du calcul non conventionnel et neuromorphique, au sein d’un environnement scientifique international de haut niveau et en interaction étroite avec des partenaires académiques nationaux et internationaux.
Description du poste
Domaine
Physique du noyau, atome, molécule
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Post-doctorat en spintronique et calcul neuromorphique H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
24
Description de l'offre
Vous êtes une personne passionnée par la spintronique et les nanotechnologies et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ? Rejoignez-nous en tant que post-doctorant(e) pour un CDD de 24 mois et participez au développement de nouvelles architectures matérielles pour le calcul neuromorphique au sein de l’Institut IRIG !
🛠️ Vos missions
En tant que post-doctorant(e), vos missions sont :
• Développer et évaluer, par modélisation et simulation, des réseaux de neurones physiques basés sur des dispositifs spintroniques stochastiques, dans le cadre d’approches d’apprentissage inspirées des modèles à base d’énergie (Energy-Based Models).
• Concevoir et implémenter des modèles numériques de dispositifs et d’architectures neuromorphiques matérielles, afin d’étudier leurs capacités d’apprentissage, leur efficacité énergétique et leur passage à l’échelle.
• Contribuer au développement de nouvelles stratégies d’apprentissage adaptées aux contraintes des technologies émergentes pour l’intelligence artificielle embarquée.
• Valoriser les travaux de recherche par des publications scientifiques, des présentations dans des conférences internationales et des interactions avec les partenaires académiques du projet.
Profil du candidat
🛠️ Vos missions
En tant que post-doctorant(e), vos missions sont :
• Développer et évaluer, par modélisation et simulation, des réseaux de neurones physiques basés sur des dispositifs spintroniques stochastiques, dans le cadre d’approches d’apprentissage inspirées des modèles à base d’énergie (Energy-Based Models).
• Concevoir et implémenter des modèles numériques de dispositifs et d’architectures neuromorphiques matérielles, afin d’étudier leurs capacités d’apprentissage, leur efficacité énergétique et leur passage à l’échelle.
• Contribuer au développement de nouvelles stratégies d’apprentissage adaptées aux contraintes des technologies émergentes pour l’intelligence artificielle embarquée.
• Valoriser les travaux de recherche par des publications scientifiques, des présentations dans des conférences internationales et des interactions avec les partenaires académiques du projet
Localisation du poste
Site
Grenoble
Ville
Grenoble
Demandeur
Disponibilité du poste
01/09/2026
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