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Information

STAGE Traitement d'image pour la surveillance de l'environnement et de l'activité par télédétection H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

CEA (logo)

Entité de rattachement

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami. Il assure l'ingénierie des infrastructures complexes de la DAM, de leur conception à leur démantèlement. Il co-développe avec Atos les supercalculateurs au meilleur niveau mondial, dont sont issus ceux du Très Grand Centre de Calcul du CEA, qu'il exploite pour ses missions Défense et gère au profit de la recherche. Enfin, il exploite les installations nécessaires au maintien en condition opérationnelle et à la conception des chaufferies nucléaires embarquées sur les sous-marin et les porte-avions.
Venez-vous investir et relever des défis avec des moyens technologiques d'exception!  

Référence

2026-39417  

Description du poste

Domaine

Optique et optronique

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

STAGE Traitement d'image pour la surveillance de l'environnement et de l'activité par télédétection H/F

Sujet de stage

La surveillance de l'environnement et de l'activité anthropique constitue un thème de recherche majeur. La télédétection multispectrale est un moyen connu dans ce sens, il permet l'interprétation des images aérienne et satellitaire. L'interaction rayonnement-matière est à la base de cette interprétation et le comportement spectral des matériaux est une voie favorisée pour traiter, analyser et interpréter les images de télédétection, car il repose sur les lois physiques générales.

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

Les instruments embarquées multispectraux - aéroportés ou satellitaires - fournissent des images de la Terre dans plusieurs bandes spectrales allant du visible à l’infrarouge. Ainsi, chaque pixel de l’image est un spectre partiel quantifiant l’énergie de l’objet observé pour chaque longueur d’onde. Dans ce contexte, la télédétection multispectrale fait partie des outils disponibles originaux pouvant contribuer à l’identification, la localisation et la cartographie à distance des objets et des régions présents dans les scènes observées.

L’objectif de ce stage est de mettre en œuvre des techniques originales de traitement d’image pour analyser et cartographier les éléments des scènes à partir d’images spectrales. Il s’articulera autour des axes suivants :
- Vous commencerez par établir une bibliographie sur la cartographie par imagerie multispectrale, puis vous vous familiariserez avec la physique des scènes sur les domaines spectraux concernés, i.e les comportements spectriques (définition des longueurs d’onde, sélection et calcul d’indices…), la radiométrie de formation des images associées (domaines spectraux, luminance de scène et transfert radiatif associé, …).
- Les objectifs seront déclinés à travers un cahier des charges et des spécifications techniques.
- Dans le but d’élaborer des cartes d’occupation et d’y associer une sémantique, les travaux axeront sur une approche phénoménologique éventuellement couplée à une IA. Une classification des indices sera proposée dans ce sens.
- Sur la base d’images réelles multi et hyper – spectrales (Pleiade, NEO, World-View 3 - 4…) vous devrez ensuite collecter des images pertinentes et évaluer les comportements spectraux. Les données hyperspectrales pourront constituées un point de départ.
- Une approche statistique permettra de qualifier la robustesse des attributs retenus.
- Des manipulations en laboratoire / terrain pourront être menées afin de parfaire les bases de données : images aéro-terrestres réelles, instrumentations associées, prélèvements et mesures in situ…
- Enfin, la validation sera conduite à travers l’implémentation d’une maquette logicielle en vue de démontrer la pertinence de la méthode.

 

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.

Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.

Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Moyens / Méthodes / Logiciels

Python

Profil du candidat

Vous êtes en formation d'un diplôme d'ingénieur(e) ou d'un Master 2 en optronique, avec une spécialité traitement des images

Vous avez une appétence pour le au codage scientifique notamment dans le langage PYTHON.

La connaissance des logiciels : Matlab, ENVI / IDL serait appréciée.

Organisé(e) et impliqué(e) vous aimez travailler en équipe et savez rendre compte.

Cette offre vous intéresse et vous vous reconnaissez dans le profil ? Alors n’hésitez plus, rejoignez le CEA/DAM, un organisme scientifique unique au service de la Défense Nationale

Pour en savoir plus sur nos activités, rendez-vous sur notre site internet : www-dam.cea.fr/

Localisation du poste

Site

DAM Île-de-France

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

26 Rue de la Piquetterie, 91680 Bruyères-le-Châtel

Critères candidat

Diplôme préparé

Bac+5 - Master 2

Formation recommandée

Formation en optronique

Possibilité de poursuite en thèse

Oui

Demandeur

Disponibilité du poste

01/04/2026


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  • Fixed-term contract
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