Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.
Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2023-25593
Description de la Direction
Le DM2S développe des outils de simulation pour la conception et l'évaluation de systèmes dans les disciplines de base du nucléaire, i.e. thermohydraulique, thermomécanique et neutronique, toutes filières confondues. Il s'appuie pour cela sur des essais et des plateformes logicielles, développées en interne ou en partenariat. Il les met en œuvre dans le cadre d'études, notamment dans les domaines de la physique des réacteurs, de la tenue mécanique et de l'intégrité des structures des installations nucléaires sous sollicitations et de la conception de systèmes de nouvelle génération.
Description de l'unité
Au sein du DM2S (Département de Modélisation des Systèmes et Structures), SGLS (Service de Génie Logiciel pour la Simulation), le LIAD (Laboratoire d'Intelligence Artificielle et de science des Données) réalise et maintient une plateforme générique, pérenne et open source pour fournir aux physiciens des méthodes et outils leur permettant d'améliorer leurs modèles, d'optimiser leurs conceptions et de traiter les incertitudes de leurs études : la plateforme Uranie.
Uranie permet, dans l'approche VVQI (Validation, Vérification et Quantification d'Incertitude), de créer des plans d'expériences adaptés aux besoins d'une analyse de sensibilité, d'un problème d'optimisation ou de la génération d'une base d'apprentissage ou de test pour un modèle de substitution. Une fois la stratégie choisie, Uranie permet de piloter le lancement des codes ou fonctions de manière séquentielle ou avec différentes approches de parallélisation.
Avec cette plateforme et les outils open source d'intelligence artificielle (TensorFlow, PyTorch, Scikit Learn...), le LIAD vient en soutien d'un grand nombre d'unités du CEA et de ses partenaires, dans des domaines commes la mécanique des fluides, la neutronique, la mécanique, les matériaux, la chimie, la technico-économique et peut sur d'autres compétences disponibles au sein du SGLS (architecture logicielle, techniques HPC, conception assistée par ordinateur) pour aider au mieux et améliorer ses propres performances.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
CDI
Intitulé de l'offre
Ingénieur-chercheur en quantification d'incertitude - Saclay (91) H/F
Statut du poste
Cadre
Description de l'offre
Au sein du laboratoire LIAD (Laboratoire d'Intelligence Artificielle et de science des Données) appartenant au service SGLS (Service de Génie Logiciel pour la Simulation), vous évoluez dans une équipe spécialisée dans le traitement des incertitudes en simulation numérique. Cette équipe développe des méthodes répondant aux besoins du CEA sur cette thématique et assure parallèlement leur implémentation dans la plateforme logicielle URANIE qui met à disposition les nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs métiers.
Vous contribuez au renforcement de ces activités au travers des missions suivantes :
- la résolution de problèmes relatifs à la quantification des incertitudes dans les simulations numériques de systèmes physiques complexes. Vous vous appuierez sur la génération de plans d’expériences, le traitement et la visualisation des données, la construction de modèles prédictifs de régression et/ou de classification (processus gaussiens, réseaux de neurones, Support Vector Machine), la mise en œuvre des techniques bayésiennes, le calcul de quantiles et de probabilités faibles pour garantir des marges de sûreté;
- l’implémentation des nouvelles méthodes et fonctionnalités au sein de la plateforme URANIE afin de permettre leur utilisation au sein du STMF, mais aussi plus largement dans les autres services et départements du CEA;
- la participation à la montée en compétence du LIAD sur les techniques d’apprentissage machine (machine learning) pour la modélisation des phénomènes physiques aux différentes échelles de simulation;
- la dissémination des compétences par la rédaction de documentation et la participation à des actions de conformations génériques ou ciblées pour aider à la prise en main de la plateforme par les utilisateurs et rester au contact de ces derniers pour anticiper au mieux les futurs besoins.
- la valorisation des travaux via la rédaction de notes techniques, l’écriture de publications dans des journaux consacrés aux incertitudes, et la participation à des conférences nationales et internationales.
Profil du candidat
Formation initiale Bac+5
Diplôme requis Diplôme École d'ingénieurs
Spécialité du diplôme probabilités, statistiques, mathématiques appliquées
Expérience 1 à 2 ans
Compétences techniques et/ou spécifiques un doctorant dans le domaine de la quantification d’incertitude est un plus
Outils utilisés C++, Python, Jupyter, ROOT, les OS Linux (et Windows), la plateforme Uranie
Langue Anglais Niveau de langue requis Courant
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Saclay
Demandeur
Disponibilité du poste
01/07/2023
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