Informations générales
Entité de rattachement
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.
Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagées par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres.
Centre de référence de la Défense pour l'évaluation de l'efficacité des systèmes d'armes et de la vulnérabilité des infrastructures le centre de Gramat, situé dans le Lot, constitue un pôle d'excellence en détonique et en électromagnétisme de la Direction des Applications Militaires du CEA.
Dans un secteur dynamique et en pleine croissance, le centre de Gramat réalise des missions de pointe, au service de la Défense, en s'appuyant sur des compétences scientifiques et techniques de haut niveau et des moyens uniques de haute technicité.
Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d'exception ! Vous contribuerez à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux.
Référence
2026-41889-S2273
Description du poste
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Bac+4/+5 - Analyse de signaux et construction de modèles à base de deep learning - H/F
Sujet de stage
Le CEA Gramat est le centre d’expertise du CEA DAM (Direction des applications militaires) dans le domaine de l’électromagnétisme. Il réalise à ce titre des études de vulnérabilité de matériels soumis à des agressions électromagnétiques diverses. Ces études s’appuient sur des moyens de simulations numériques et expérimentaux.
Dans ce contexte, de nombreux signaux temporels et fréquentiels sont collectés. L'analyse de ces signaux est souvent chronophage et peut être imprécise dans la recherche des différents paramètres des formes temporelles. Concernant les courbes d'impédances fréquentielles notamment, la construction d'un modèle électrique équivalent peut être approximative suivant les signaux et devenir fastidieuse.
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Description de l'offre
L'objectif de ce stage est d'intégrer de l'intelligence artificielle dans ces analyses et notamment du deep learning. Les objectifs sont différents suivant la nature des signaux :
- Dans le domaine temporel : recherche automatique de paramètres influents (temps de montée, amplitude, dV/dt, I²t, énergie, ..) parmi une base de données de courbes de tensions et courants où des évènements redoutés ont pu se produire ou non ;
- Dans le domaine fréquentiel : construction de schémas électriques équivalents constitués de composants passifs en faisant du fitting précis sur des courbes d'impédances fréquentielles issues de mesures ou de calculs.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil du candidat
Etudiant(e) en cycle ingénieur (école d'ingénieurs, master universitaire) spécialisé en mathématiques appliquées, traitement du signal.
Domaines : machine learning, deep learning, traitement du signal.
Autonomie, sens de l'organisation, curiosité, sens pratique, esprit d’équipe, bonne communication orale et écrite (français/anglais).
Python, Matlab
Bac+4/+5
Localisation du poste
Site
Gramat
Localisation du poste
France, Occitanie
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