Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2026-42532
Description de l'unité
Le Laboratoire de Simulation, Modélisation et Analyse (LSMA) développe les modèles et porte la simulation avancée des procédés de contrôle par méthodes ultrasonores (par ondes de volumes ou ondes guidées) et électromagnétiques (incluant les courants de Foucault, la thermographie infrarouge et la radiographie X). La connaissance d'a priori métiers issus d'une expertise en CND, et ainsi d'hypothèses de travail propres à chaque étape du calcul (émission capteur, propagation du champ dans la pièce, interaction avec le défaut, synthèse du signal en réception…) est capitalisée par le biais d'une hybridation entre différents modèles optimisés : tracé de rayons, géométrie de la diffraction, calcul modal, éléments finis transitoires ou harmoniques, méthodes intégrales…
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage Channelized Hotelling Observer et détection d'anomalies-Saclay-H/F
Sujet de stage
Comparaison des méthodes Channelized Hotelling Observer et détection d'anomalies pour l'évaluation d'images en tomographie par rayons X
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Description de l'offre
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique.
Contexte :
En contrôle non destructif par tomographie X, les défauts réels sont rares et les bases d'images très déséquilibrées : les métriques de qualité d’image usuelles deviennent peu fiables, et elles ne mesurent pas ce qui compte, la détectabilité d'un défaut de faible contraste. Les observateurs modèles, en particulier le Channelized Hotelling Observer (CHO), issus de l'imagerie médicale, offrent une alternative : leur indice de détectabilité d' s'estime à partir de la signature d'un défaut simulé et de la covariance du bruit mesurée sur des images saines, sans exiger de nombreux défauts réels. Ce stage vise à développer et valider une métrique de ce type, adaptée à la tomographie industrielle. Elle s'appuiera sur l'insertion de défauts virtuels dans les projections de pièces saines avant reconstruction, l'estimation de d' et de son incertitude avec peu d'échantillons.
La métrique sera appliquée à deux usages. Le premier est la comparaison d'algorithmes de reconstruction (FDK, itératifs, régularisés) selon la détectabilité qu'ils préservent. Le second est l'évaluation de détecteurs d'anomalies entraînés uniquement sur images saines, par leur efficacité relative au CHO sur un grand nombre de positifs virtuels à détectabilité contrôlée. Enfin, la validation s'appuiera sur des tests faits expérimentalement au laboratoire.
#CEA-List
Profil du candidat
• Étudiant(e) en M2 ou dernière année d'école d'ingénieur (physique, traitement du signal et de l'image, mathématiques appliquées, informatique scientifique).
• Solide pratique de Python (NumPy, SciPy, PyTorch apprécié).
• Notions de statistiques, de traitement d'images et de tomographie (appréciées, non indispensables).
• Rigueur, goût pour la recherche appliquée, autonomie
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Saclay
Demandeur
Disponibilité du poste
01/03/2027
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