Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2026-42312
Description de l'unité
Le laboratoire intelligence artificielle de confiance pour l'instrumentation (LIACI) est chargé d'étudier, de développer et de concevoir des méthodologies avancées d'IA pour les contextes applicatifs sensibles et/ou règlementaires, frugaux en données et exigeants en précision et robustesse.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage Génération de bases de connaissances de planification à partir de procédures-Saclay-H/F
Sujet de stage
Dans les secteurs industriels critiques (aéronautique, énergie, robotique), les opérations reposent sur des procédures rédigées en langage naturel. Leur automatisation nécessite de les traduire en modèles formels exploitables par des systèmes de planification automatique.
La planification hiérarchique HTN (Hierarchical Task Network) permet de représenter les opérations sous forme de tâches composées, de méthodes de décomposition et d'actions primitives. Elle offre ainsi un cadre adapté à la modélisation de procédures industrielles complexes. Toutefois, la construction manuelle de ces modèles reste coûteuse et nécessite une expertise importante.
L'IA neuro-symbolique ouvre de nouvelles perspectives en combinant les capacités des grands modèles de langage (LLM) à comprendre les procédures en langage naturel avec les mécanismes de représentation et de vérification formelles de l'IA symbolique.
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Description de l'offre
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique.
Contexte :
L’objectif du stage est de concevoir et de développer une approche permettant de générer automatiquement des domaines HTN à partir de procédures industrielles.
Le travail portera notamment sur l’extraction de la structure hiérarchique des tâches, l’identification des préconditions et des effets des actions, et la formalisation des états initiaux, des objectifs et des contraintes de sécurité.
L’approche devra limiter les hallucinations des LLM, rendre explicites les informations manquantes ou incertaines et intégrer des mécanismes de validation symbolique avant la génération des modèles exploitables par un planificateur HTN.
Qu’attendons-nous de vous ?
- État de l’art sur la planification HTN, le langage HDDL, l’extraction de connaissances et les approches neuro-symboliques.
- Conception d’une représentation intermédiaire pour structurer les connaissances extraites des procédures industrielles.
- Développement d’une chaîne d’extraction utilisant des LLM pour identifier les tâches, méthodes de décomposition, actions primitives, préconditions et effets.
- Intégration de mécanismes de validation symbolique pour détecter les incohérences, les informations manquantes et les violations des contraintes de sécurité.
- Génération automatique des domaines HDDL et des fichiers de problème associés.
- Évaluation expérimentale sur un ensemble de procédures, à l’aide d’indicateurs tels que la correction syntaxique, la cohérence logique, la fidélité aux sources et la capacité du planificateur à produire des plans valides.
#Cea-List
Moyens / Méthodes / Logiciels
python
Profil du candidat
Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieurs en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe.
- Bonnes connaissances en programmation, notamment Python.
- Intérêt pour les grands modèles de langage, l’ingénierie des connaissances et les systèmes symboliques.
- Intérêt pour la représentation formelle des connaissances et la planification automatique.
- Autonomie, rigueur scientifique et capacité à mener une démarche expérimentale.
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Saclay
Critères candidat
Diplôme préparé
Bac+5 - Master 2
Formation recommandée
Intelligence artificielle
Demandeur
Disponibilité du poste
15/02/2027
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