Vous êtes une personne passionnée par le climat et l'environnement et vous souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ? Rejoignez nous en contrat d'alternance au sein du Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement !

🛠️ Vos missions

Notre laboratoire, au travers du centre d’expertise européen ACMCC (Atmospheric Composition Measurement and Calibration Centre), contribue au développement de services et d’outils destinés aux utilisateurs d’ACSM et à l’harmonisation des mesures au sein d’ACTRIS. Actuellement, le traitement des données ACSM repose principalement sur le logiciel commercial Igor Pro, avec des outils dédiés utilisés pour le traitement des données dont l’accès aux codes est parfois limité. Afin de répondre aux objectifs FAIR portés par ACTRIS, le développement d’outils complémentaires en Python permettrait de rendre les différentes étapes du traitement plus accessibles et de faciliter leur intégration avec les outils d’analyse existants.

L’objectif de cette alternance sera de contribuer au développement d’une chaîne de traitement Python pour les données de Quad-ACSM et de ToF-ACSM. Le projet s’appuiera sur les procédures et outils développés au sein de l’ACMCC, notamment pour le contrôle et la validation des données, leur export, la génération des métadonnées et leur soumission aux bases de données ACTRIS. Le développement en Python permettra également de faciliter l’utilisation de bibliothèques et notebooks existants pour des analyses avancées, telles que la séparation des sources, les analyses statistiques ou la modélisation atmosphérique.

Dans ce cadre vos missions seront les suivantes :

(1) se familiariser avec les données produites par les ACSM,

(2) analyser et transposer en Python les principales étapes des procédures de traitement des données ACSM actuellement développées sous Igor Pro,

(3) intégrer les outils existants de l’ACMCC pour l’export, la génération des métadonnées et la soumission des données ACTRIS,

(4) participer au développement d’une interface permettant l’utilisation de l’outil par des utilisateurs ne disposant pas de compétences avancées en programmation,

(5) documenter et tester les développements afin de favoriser leur utilisation, leur harmonisation et leur maintenance à long terme au sein de la communauté ACTRIS.

    🤝 Pourquoi nous rejoindre ? ….

En rejoignant le LSCE, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l’opportunité d’apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d’une entité/unité d’excellence.

…ET CE N’EST PAS TOUT !
Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :
Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal.
Des formations pour renforcer vos compétences et booster votre carrière.
Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu.
Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs.

Vous préparez un diplôme en informatique scientifique ou formation équivalente (niveau Bac+2/3), BUT Mesures Physiques, vous êtes intéressé(e) par la programmation.

🧠 Compétences techniques et comportementales

Vous disposez des compétences suivantes :

Connaissances, savoirs, savoirs-faire :

·         Compétences en programmation, notamment Python 

·         Intérêt pour le développement d’outils scientifiques et le traitement de données

·         Connaissances en traitement et visualisation de données

        
Savoir être :

·        Autonome, rigoureux(se) et organisé(e)

·      Curiosité scientifique et esprit d’équipe

 Une connaissance préalable d’Igor Pro, des ACSM/AMS ou de la physico-chimie de l’atmosphère n’est pas indispensable : l’alternance permettra à l’étudiant(e) de se former progressivement à ces outils et à leur environnement scientifique.

Cette alternance offre l’opportunité de développer des compétences concrètes en programmation Python, traitement de données scientifiques et instrumentation, tout en découvrant les applications de ces outils à l’étude de la qualité de l’air et de la composition chimique de l’atmosphère. Le projet permettra notamment de travailler sur la modernisation d’outils scientifiques existants et leur évolution vers des solutions Python plus facilement maintenables, documentées et partageables au sein de la communauté scientifique.

🚀 Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation !

Pour postuler déposez votre candidature en ligne et envoyez CV et lettre de motivation à :

Laura-Hélèna Rivellini : laura-helena.rivellini@lsce.ipsl.fr

Jean-Eudes Petit : jean-eudes.petit@lsce.ipsl.fr

Valérie Gros : valerie.gros@lsce.ipsl.fr

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés