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Information

Ingénieur chercheur en Design de Protéine par Intelligence Artificielle (H/F) H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

CEA (logo)

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2026-39672  

Description de la Direction

Au sein de la Direction de la Recherche Fondamentale (DRF), l'lnstitut de recherche interdisciplinaire de Grenoble (lRlG), créé le 1er janvier 2019, mène des recherches en biologie, santé, nanosciences, cryo-technologies et nouvelles technologies pour l'énergie et l'environnement. Physiciens, chimistes, biologistes, médecins, informaticiens et mathématiciens participent conjointement à cette recherche fondamentale et aux applications qui en découlent, conférant à l'institut une capacité remarquable pour répondre aux grands défis sociétaux.

Description de l'unité

L'Institut de Biologie Structurale (IBS), intégré au sein de l'IRIG, est un fleuron de la recherche française en biologie structurale intégrée, se positionnant à la pointe des développements et applications tant au niveau national qu'international. L'IBS explore la structure, la dynamique et la fonction des macromolécules biologiques (protéines et acides nucléiques (ADN, ARN)) pour comprendre leurs fonctions et leurs fonctionnements, à l'échelle atomique, et dans leur environnement biologique.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDI

Intitulé de l'offre

Ingénieur chercheur en Design de Protéine par Intelligence Artificielle (H/F) H/F

Statut du poste

Cadre

Description de l'offre

L’irruption des méthodes basées sur l’intelligence artificielle (IA) est en voie de révolutionner la biologie structurale. Après avoir réussi à prédire le repliement des protéines naturelles, les chercheurs du domaine s’attaquent désormais au design de novo, i.e. la création, par intelligence artificielle, de nouvelles protéines avec des propriétés désirées. Il peut s’agir là de nouveaux anticorps ou inhibiteurs, produits en vue de traiter telle ou telle maladie, ou de nouvelles enzymes, aux fonctions inédites. Dans de telles campagnes de design, le goulot d’étranglement reste la validation expérimentale, i.e. la vérification que la protéine prédite présente les caractéristiques attendues en termes de fonction, structure, stabilité, etc. Rares sont en effet les laboratoires de design de protéines où sont également réunies les compétences en biologie moléculaire, biochimie, biologie structurale nécessaires à cette validation expérimentale.


Dans ce contexte, l’Institut de Biologie Structurale (IBS) de Grenoble vise le recrutement d’un expert en IA appliquée au design des protéines, afin de renforcer et étendre la portée biomédicale et/ou biotechnologique des recherches menées en son sein. Situé sur le Polygone scientifique de Grenoble (ESRF/ILL/EMBL/IBS), l’IBS est un acteur d’envergure nationale et internationale dans le domaine de la biologie structurale intégrée. A la fois centre de recherche, plateau technique, site d'accueil et de formation scientifique, l'IBS a pour vocation la compréhension des mécanismes qui sous-tendent l’activité des protéines, avec à dessein d’exploiter ce savoir pour répondre aux questions centrales de la médecine moderne (infection virale ; chimiorésistance bactérienne ; cancer ; etc). Plusieurs groupes de recherches de l’IBS sont intéressés par le potentiel de l’IA pour accélérer leurs recherches, mais également volontaires pour accompagner le développement de nouvelles approches de design en fournissant les compétences et l’environnement requis pour les validations de design. Parmi ces groupes, certains explorent la dynamique structurale des protéines, pressentie comme parmi les prochains challenges pour l’intelligence artificielle prédictive; d'autres sont spécialistes des interactions entre hôte et pathogène ou étudient les enzymes à centres fer-soufre ; d'autres enfin se focalisent sur la biogénèse des glycoprotéines ou sur la neurotransmission rapide. Des collaborations multiples sont donc envisageables en interne.

Parmi les autres domaines d'application et de développement possibles figurent (i) la découverte et la caractérisation de nouveaux peptides, de métabolites secondaires inconnus et de produits naturels ; (ii) l'optimisation de mécanismes ou de voie des synthèses spécifiques ; (iii) la prédiction des effets fonctionnels et structuraux des mutations ; et (iv) la découverte de nouveaux opérons et/ou clusters de gènes.

Profil du candidat

Le ou la candidate retenue devra être en mesure de monter, financer et diriger une équipe de recherche, qui accélèrera le développement, en France, du design de protéines de novo. Il bénéficiera d’un environnement scientifique propice, incluant un large panel de plateformes de biophysique et de biologie structurale, et un accès à des ressources nationales de calcul à haute performance.

Formation :

-        Doctorat en science de l’information, en mathématique, en biologie computationnelle

Compétences :

-        Compétences établies en design de protéines de novo, soit dans le développement d'algorithme, soit à l'interface entre les algorithmes et la validation expérimentale

-        Capacité à utiliser les derniers outils d’IA dédiés, notamment les algorithmes de diffusion ou flow-matching, les modèles de langage et les modèles de prédiction de structure

-        Bonne intégration dans le champ disciplinaire à la croisée de l'étude des protéines, des sciences des données et de l'IA

Expériences :

-        Au moins 5 ans d’expérience dans le domaine.

 

Savoir être :

-        Excellent sens de la communication

-        Initiative et autonomie

-        Esprit d’équipe

-        Volonté de collaborer avec plusieurs groupes de l’IBS confrontés à des problématiques diverses (design de ‘binders’, de nouvelles enzymes autour d’un site actif donné, de protéines capables de cristalliser naturellement, de protéines photoactives pour une application en optogénétique ou nanoscopie, etc)

En rejoignant l'Institut IRIG, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l’opportunité d’apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d’une entité/unité d’excellence.

…ET CE N’EST PAS TOUT !

Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :

- Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
- Des formations pour renforcer vos compétences et booster votre carrière,
- Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu,
- Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs,
- Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 85%, et bien plus encore...,
- Un cadre de vie exceptionnel à Grenoble, au cœur des montagnes, offrant un équilibre unique entre vie urbaine et nature.

Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation !

 

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

Grenoble

Critères candidat

Langues

Anglais (Bilingue)

Formation recommandée

Doctorat en science de l'information, en mathématique, en biologie computationnelle

Demandeur

Disponibilité du poste

01/06/2026


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