Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2025-37929
Description de l'unité
Le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) a pour mission de développer une plateforme mixte, matérielle et logicielle, pour concevoir les fonctionnalités de l'instrumentation du futur. Le laboratoire développe conjointement 1) le volet matériel, visant des cartes électroniques polyvalentes et modulaires, accompagnées des logiciels nécessaires à leur fonctionnement, pour couvrir une large gamme de technologie de capteurs ; et 2) des fonctionnalités innovantes d'intelligence artificielle pour la mesure répartie et l'apprentissage frugal et distribué.
Description du poste
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage – IA multimodale : création d'un jeu de données audio-visuel pour la calibration multi-capteur H/F
Sujet de stage
Dans un contexte de développement de systèmes de perception multimodale, vous travaillerez sur la conception et la mise en place d'un jeu de données audio-visuel dédié à l'apprentissage et à l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle. L'objectif du stage est de constituer un ensemble de données synchronisées entre caméra et microphone, à partir de données simulés, permettant l'estimation précise des paramètres extrinsèques entre ces capteurs. Le travail inclura également l'analyse et le test d'algorithmes existants de localisation 3D de sources sonores, dans le but de mieux comprendre la fusion entre les modalités visuelle et acoustique pour des applications de perception embarquée.
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Description de l'offre
Rejoignez-nous en Stage !
CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
Description du poste :
L'équipe du LIIDE est impliquée dans des projets visant à exécuter des algorithmes d'intelligence artificielle (apprentissage et inférence) sur des nœuds de calcul à ressources limitées. Dans ce cadre, notre objectif est de développer des outils et jeux de données permettant d’améliorer la compréhension et la calibration des systèmes de perception audio-visuels. Ces travaux s’inscrivent dans la perspective de renforcer les capacités de localisation de sources sonores.
Dans ce contexte, vous intégrerez une équipe travaillant sur des projets innovants à l’intersection de l’intelligence artificielle, de systèmes embarqués et du traitement du signal audio. Vos missions incluront :
- Réalisation d’un état de l’art sur les approches de calibration et d’estimation des paramètres extrinsèques entre caméras et microphones
- Conception et acquisition d’un jeu de données audio-visuel
- Prétraitement, organisation et documentation du jeu de données pour l’apprentissage de modèles d’IA
- Évaluation d’algorithmes existants de localisation 3D de sources sonores à partir des données acquises
- Analyse des résultats et propositions d’améliorations pour de futurs développements
En fonction des attendus de votre école, les objectifs et livrables pourront être ajustés.
Bibliographie:
- Chen, Changan, et al. "Soundspaces 2.0: A simulation platform for visual-acoustic learning." Advances in Neural Information Processing Systems 35 (2022): 8896-8911.
- Chen, Changan, et al. "Soundspaces: Audio-visual navigation in 3d environments." European conference on computer vision. Cham: Springer International Publishing, 2020.
- He, Yuhang, et al. "Sound3DVDet: 3D Sound Source Detection Using Multiview Microphone Array and RGB Images." Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision. 2024.
- Michaud, Simon, et al. "3D localization of a sound source using mobile microphone arrays referenced by SLAM." 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2020.
- Chen, Changan, et al. "Sim2real transfer for audio-visual navigation with frequency-adaptive acoustic field prediction." 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2024.
Profil du candidat
Qu’attendons-nous de vous ?
Vous préparez un diplôme d’école d’ingénieur ou un M2 dans le domaine de traitement du signal, du traitement d’images, de la robotique ou de l’intelligence artificielle.
Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour votre curiosité, proactivité et prise d’initiative.
Vous possédez des connaissances en traitement d’images et/ou de signaux audio, ainsi qu’en apprentissage automatique. Des notions en acquisition de données multimodales, en Python ou en C++ constituent un atout.
Une familiarité avec les environnements Linux et les systèmes multi-capteurs sera également appréciée.
Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :
- L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
- Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
- Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
- Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
- De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
- Un poste au cœur du plateau de Saclay, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
- Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
- Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
- Un restaurant d'entreprise,
- Une politique diversité et inclusion,
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Saclay
Critères candidat
Langues
- Anglais (Courant)
- Français (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Je me crée un espace candidat
