Contexte : 

La résolution du problème quantique à N corps est au cœur de la compréhension des systèmes complexes en physique nucléaire et de la matière condensée. Ces systèmes impliquent de fortes corrélations et des échelles multiples qui rendent leur description théorique et numérique particulièrement difficile.

Dans ce contexte, les technologies quantiques émergentes et les approches d’intelligence artificielle offrent des perspectives radicalement nouvelles. Le calcul quantique, en particulier les algorithmes variationnels hybrides (VQE, QITE, QLanczos, etc.), pourrait permettre de traiter directement certaines classes de problèmes à N corps sur des dispositifs quantiques.

De son côté, l’apprentissage automatique (machine learning) offre des outils puissants pour émuler des méthodes traditionnelles, explorer des espaces de paramètres de grande dimension, réduire les degrés de liberté pertinents ou encore améliorer l’interprétabilité des données expérimentales et numériques.

Le CEA cherche à structurer et à renforcer ses efforts dans ce domaine interdisciplinaire en recrutant un chercheur ou une chercheuse chargé(e) de développer des stratégies innovantes reposant sur le calcul quantique et le machine learning pour l’étude de systèmes quantiques à plusieurs corps, dans les contextes de la physique nucléaire (structure, réactions, dynamique hors équilibre) et de la matière condensée fortement corrélée. L’objectif est de proposer des solutions méthodologiques robustes, interprétables et évolutives en s’appuyant sur les compétences théoriques et les plateformes technologiques avancées du CEA dans le domaine quantique et numérique.

VOS MISSIONS :

• Développer des approches originales combinant calcul quantique (gate-based, analogique ou hybride) et apprentissage automatique pour aborder le problème à N corps ;

• Appliquer ces outils à des systèmes nucléaires et/ou de matière condensée fortement corrélée ;

• Participer à la mise en œuvre de prototypes algorithmiques sur simulateurs et processeurs quantiques ;

• Concevoir des émulateurs IA des méthodes ab initio classiques ou des schémas de réduction de complexité ;

• Collaborer activement avec les partenaires académiques et industriels du domaine quantique ;

• Contribuer à l'encadrement de doctorants et à la diffusion des résultats au sein de la communauté.

   

"Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés."

« Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation. »

De formation doctorat en physique théorique (nucléaire, matière condensée ou quantique) ou en informatique quantique avec forte composante physique ; vous justifiez d'une expérience d'un minimum de 3 ans dans ce domaine.

Vous maitrisez des méthodes pour systèmes quantiques à N corps (exact diagonalization, QMC, CI, DMRG, etc.) ;

Vous avez des compétences avérées en calcul quantique et en machine learning appliqué à la physique ;

Vous avez un intérêt pour les approches interconnectant théorie fondamentale, modélisation numérique et technologies émergentes ;

Vous avez un goût pour le travail collaboratif et interdisciplinaire.
  

Vous apprécierez chez nous :

• Notre attachement à la valeur du collectif, l'entraide et le partage des connaissances au sein de notre entreprise.

• Notre environnement de travail stimulant propice à l'épanouissement professionnel et personnel.  

Vous vous reconnaissez dans notre annonce et nos valeurs ? Alors n’hésitez pas à candidater pour rejoindre nos équipes !