Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2025-36978
Description de l'unité
le Laboratoire Intelligence Artificielle Embarquée (LIAE) est chargé de concevoir, de développer et de mettre en œuvre des solutions basé réseaux de neurones optimisées pour les systèmes embarqués.
En rejoignant notre équipe dynamique et expérimentée, vous contribuerez au développement de notre expertise sur les nouveaux réseaux de neurones pour l'embarqué très prisés dans l'industrie française et européenne de demain.
Description du poste
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Approximation par apprentissage d'opérations non linéaires pour des réseaux de neurones émergents
Sujet de stage
L'engouement pour les nouveaux modèles de réseaux de neurones se justifie par les performances très élevées atteintes vis-à-vis des modèles CNN existants. En effet, ils dépassent ces derniers pour un grand nombre de tâches applicatives. Cependant, ils sont relativement complexes et leur déploiement dans le domaine de l'embarqué fait face à plusieurs défis. Entre autres, les fonctions non-linéaires sont omniprésentes dans ces modèles et nécessitent souvent l'utilisation d'opérations complexes manipulant des données en virgule flottante. Aussi, dans le cadre de ses activités sur de conception d'inférence légère pour l'embarqué, le LIAE s'intéresse à l‘implémentation d'opération non-linéaire par construction d'approximations basé IA.
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Description de l'offre
Rejoignez-nous en Stage !
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Description du poste :
L’objectif du stage vise à considérer une implémentation entière tout en approchant au maximum des performances du réseau de référence. La mise en œuvre de méthode de quantification peut également être abordée de manière connexe.
Dans ce contexte, l’objectif de ce stage est d’identifier les fonctions non linéaires concernées dans les réseaux ViT[1]/VisionMamba[2] et de mettre en place les techniques d’apprentissage pour la génération des opérations non linéaires approximés [3] dans un contexte embarqué. Les principales missions du candidat seront les suivantes :
· L’identification des opérations non-linéaires concernées,
· Le déploiement et validation de la méthode d’approximation par apprentissage par des tests simples,
· L’intégration des opérateurs dans des modèles ViT et Vision Mamba sur modèle de référence et quantifiés.
[1] https://arxiv.org/abs/2304.07193
[2] https://arxiv.org/abs/2401.09417
[3] https://arxiv.org/abs/2112.02191
Moyens / Méthodes / Logiciels
Linux/Python/Pytorch/ML/IA/Embedded
Profil du candidat
Qu’attendons-nous de vous ?
Vous préparez un diplôme de niveau bac+5 dans le domaine des systèmes embarquées et du traitement de signal.
Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique. Idéalement, vous possédez une première expérience de travail avec l’environnement Pytorch dans le cadre d’une mise en œuvre de réseau de neurones. Des notions sur les architectures matérielles sont un plus. La maitrise de lecture de papiers scientifiques de référence en anglais serait également appréciée.
Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :
- L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
- Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
- Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
- Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
- De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
- Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
- Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
- Un restaurant d'entreprise,
- Une politique diversité et inclusion,
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Palaiseau
Critères candidat
Langues
Anglais (Intermédiaire)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Systèmes embarqués; Traitement de signal
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Demandeur
Disponibilité du poste
05/01/2026
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