Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2023-26817
Description de la Direction
Le Centre National de Recherche en Génomique Humaine (CNRGH), au sein de l'Institut de biologie François Jacob du CEA, est localisé sur le campus de la Genopole d'Evry-Courcouronnes (https://jacob.cea.fr/drf/ifrancoisjacob/Pages/Departements/CNRGH.aspx).
Le CNRGH permet de répondre aux questions scientifiques nécessitant des besoins de séquençage et de génotypage à très haut débit grâce au développement et à la mise en œuvre de technologies innovantes. L'organisation du CNRGH permet d'optimiser la recherche en génomique des maladies humaines, en créant les liens indispensables entre la consti
Description de l'unité
l'ingénieur-chercheur en statistiques et machine learning sera intégré au sein de l'équipe Mathématiques et Statistiques du CNRGH, composée actuellement de 3 ingénieurs-chercheurs permanents, dont l'objectif est le développement de méthodes d'analyse innovantes des données génomiques.
Description du poste
Domaine
Biologie, biophysique et biochimie
Contrat
CDI
Intitulé de l'offre
Chercheur statistiques/machine learning appliquée à la génomique H/F
Statut du poste
Cadre
Description de l'offre
La mission principale pour ce poste sera le développement de méthodes d’analyses statistiques multivariées pour l’analyse intégrative de données multi-omiques (génomique, transcriptomique, épigénomique, protéomique, métabolomique...), afin d’identifier et d’interpréter des groupes de marqueurs « omiques » hautement corrélés à une pathologie donnée ainsi que d’identifier d’éventuels sous-types de cette pathologie.
Dans une perspective de médecine personnalisée, l’objectif est de mieux modéliser l’étiologie de la maladie et d’en identifier chaque sous-type, afin de mieux prédire son évolution, l’efficacité d’un traitement, voire d’identifier de nouvelles cibles thérapeutiques.
Le poste est à pourvoir immédiatement.
Envoyer un CV, une lettre de motivation ainsi que
les coordonnées de deux références à edith.lefloch@cnrgh.fr
Profil du candidat
Titulaire d'un doctorat en mathématiques ou statistiques appliquées, biologie computationnelle, informatique ou discipline apparentée, le candidat justifiera d’une
expérience significative en analyse statistique et machine learning.
Des connaissances dans le domaine de la génomique ou de la recherche biomédicale ainsi qu’en deep learning seraient très appréciées.
Anglais courant requis.
Ce poste demande des capacités à communiquer au sein d'équipes pluridisciplinaires, à comprendre les problématiques scientifiques, de la rigueur et de l'autonomie.
Localisation du poste
Site
Fontenay-aux-Roses
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
2 Rue Gaston Crémieux, 91000 Évry
Critères candidat
Formation recommandée
Doctorat en mathématiques ou statistiques appliquées, biologie computationnelle, informatique
Demandeur
Disponibilité du poste
02/05/2023
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