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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Ingénieur chercheur en Architectures Matérielles Embarquées pour Intelligence Artificielle (IA) H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2023-27890  

Description de la Direction

CEA Tech est la direction de la recherche technologique du CEA, qui dispose d'un portefeuille de technologies complet dans les domaines de l'information et de la communication, de l'énergie et de la santé. Le CEA Tech se situe à l'interface entre la recherche et l'industrie et a pour mission la maturation et le transfert technologique, en allant de la preuve de concept théorique jusqu'au démonstrateur industriel, pour en faire bénéficier l'industrie. CEA Tech donne également accès aux technologies génériques développées pour les autres pôles opérationnels du CEA.

Description de l'unité

Au sein du CEA List, Le Laboratoire Intelligence Artificielle Embarquée (LIAE) au CEA List a pour mission le développement de solutions innovantes pour l'IA embarquée, visant notamment l'adaptabilité en ligne et la frugalité (en énergie et en données). Il s'agit d'une équipe pluridisciplinaire, dont les compétences vont du développement des algorithmes et applications, à leur implémentation sur des composants matériels. Le laboratoire conçoit notamment des architectures numériques ultra spécialisées et à très haute efficacité énergétique pour certains réseaux de neurones, à base de CNN ou de modèles attentionnels. Des circuits prototypes sont fabriqués régulièrement (actuellement sur de la techno 22nm), avec le dernier circuit datant de cette année qui met en œuvre un MobileNet V1 avec la meilleure efficacité énergétique de l'état de l'art (traitement d'images HD à 30 FPS en consommant moins de 20mW).

Description du poste

Domaine

Composants et équipements électroniques

Contrat

CDI

Intitulé de l'offre

Ingénieur chercheur en Architectures Matérielles Embarquées pour Intelligence Artificielle (IA) H/F

Statut du poste

Cadre

Description de l'offre

 

Au sein de notre équipe, vos principales missions seront :

  • Proposer et concevoir des architectures de calcul embarquées innovantes et efficaces capables de supporter des algorithmes de vision et/ou d’IA de l’état de l’art (Adéquation Algorithme Architecture) ;
  • Proposer des algorithmes innovants sur les questions de recherche abordées dans l’équipe et les implémenter sur des cibles matérielles embarquées ;
  • Contribuer à la feuille de route du laboratoire, en acquérant une expertise sur ces sujets et en maintenant une veille et un comparatif de l’état de l’art ;
  • Participer à la dissémination scientifique des résultats de recherches de l'équipe (publication en conférences internationales de premier plan, dans un domaine très compétitif) ;
  • Encadrer des thèses de doctorats et/ou des stages du fin d’étude ;
  • Contribuer au contenu technique pour le montage de projets de recherche nationaux ou européen ainsi que pour l’établissement de nos futures travaux nos partenaires industriels.

Quelques questions de recherche (non exhaustives) abordées dans l’équipe :

  • Conception d’architectures matérielles de calcul embarqué efficaces en performances et en énergie.
  • Modélisation et synthèse haut niveau du matériel.
  • Optimisation d’architecture et d’algorithmes (Adéquation Algorithme Architecture) ;

Vous intégrerez également une équipe dynamique, au cœur de l’écosystème IA embarqué en France, qui a noué des liens privilégiés avec les principaux acteurs industriels et académiques du domaine.

#CEA-List CDI CDD ; #IALIST

 

Profil du candidat

Vous êtes titulaire d’un doctorat, ou d’un diplôme d’ingénieur / de master avec une solide expérience professionnelle, dans le domaine des systèmes embarqués ou de l’intelligence artificielle.

Vous avez une expérience de recherche et/ou de conception d’architecture matérielle sur FPGA ou ASIC, de préférence dans le domaine de la vision.

Compétences techniques requises :

  • Des connaissances solides d’architecture de systèmes embarqués numérique (composant dédié, accélérateur de calcul et/ou processeurs, hiérarchie mémoire…) ;
  • Une connaissance des outils et flots de conception et ASIC/FPGA Front End (Vivado, QuestaSim, Design Compiler…) ;
  • Une bonne compréhension d'un ou plusieurs langages de description RTL : VHDL, Verilog et/ou SystemVerilog ;
  • La capacité à mener un projet de recherche en autonomie, rédiger et publier des articles scientifiques dans des conférences internationales.

Expérience et/ou compétences souhaitées :

  • Expérience conséquente en développement et validation d’architecture matérielle ASIC/FPGA ;
  • Une connaissance de certains modèles classiques pour le flot de donnée, par exemple pour la vision par ordinateur ou le traitement de signaux ;
  • La maitrise des outils et approches de développement logiciel : gestion de version (Git), compilation, stratégies de test ;
  • Compétences en programmation, de préférence avec une maîtrise de C/C++ et/ou Python.

Notion en technologie de fabrication de circuit ASIC.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Palaiseau

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2023