Nous recherchons un.e ingénieur-chercheur dans le domaine du traitement du signal, du machine learning et de l'IA appliqué aux domaines des énergies nouvelles bas carbone et de la mobilité électrique.
Vous travaillerez, dans le cadre de projets collaboratifs, sur des méthodes de monitoring/diagnostic/pronostic et des algorithmes d'estimation des états internes des systèmes de conversion d'énergie électrochimique.
Vous participerez aux montages de projets européens et assurerez une participation technique ainsi qu'un suivi et une animation de cette thématique au sein du service.

Avec cet objectif, vous serez donc amené.e à réaliser :

• le montage technique, et le suivi de projets européens,
• des études bibliographiques
• l'analyse de signaux de capteurs (éléctrique, acoustique, mécanique...)
• la programmation (matlab, python) d'algorithmes de traitement du signal ( analyse spectrale, filtres, filtre de Kalman) et de machine learning/deep learning,
• l'optimisation paramétrique des algorithmes,
• la validation et l'analyse des résultats,
• la rédaction de rapports d'études, d'articles scientifiques et de brevets.

Ces travaux seront réalisées en étroite collaboration avec les équipes d'experts des systèmes énergétiques. 

Titulaire d'un bac+5 ou +8 dans le domaine du traitement du signal et/ou du Machine
Learning, vous avez des connaissances en physique, en électronique ou en système de stockage d'énergie bas carbone (batterie, pile à combustible…)

Vous maitrisez l'anglais aussi bien à l'oral qu'à l'écrit.

Vous faites preuve d'autonomie et d'aptitudes au travail en équipe pluridisciplinaires.

Vous avez un doute ?

Nous vous proposons :

• Un environnement unique de recherche dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
• Un équilibre vie privé – vie professionnelle grâce à 24 RTT et 28 jours de congés payés,
• Un poste au coeur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
• Un CSE actif en termes de loisirs et d’activités extra-professionnelles.