Avec des besoins en simulation numérique grandissants, les supercalculateurs sont en constante évolution. On assiste à une augmentation significative du nombre d'unités d'exécution par nœud de calcul, allant ainsi vers des architectures dites massivement parallèles. Les accélérateurs de calculs de type GPU sont également utilisés afin d'augmenter la puissance de calcul des machines actuelles, réduisant au passage leur empreinte énergétique. Avec la cohabitation de deux architectures distinctes au sein d'un même noeud, on parle alors d'architecture de calculateur hétérogène. Cependant, la programmation efficace de tels systèmes est difficile. Plusieurs modèles de programmation ont émergé, mais aucune des solutions proposées ne s'est vraiment imposée comme un standard pour ce type de machines. Afin de voir le potentiel de ces technologies et leur utilisation dans des codes de calculs conséquents leurs évaluations sur une mini application type est nécessaire.
Danc ce cadre une mini application de transport Monte Carlo à été développée avec différentes technologies dont Rust. Le stage consiste à s'approprier et à améliorer cette mini-application.
S'approprier la mini application Rust, en faisant des relevés de performances, en particulier celles concernant le passage à l'échelle.
Etudier et proposer un modèle de parallélisation mémoire partagée par tâches.
Implanter une version parallèle de l'algorithme par tâches.
Implanter une version parallèle utilisant des communications explicites (canaux de communication Rust).
Etudier l'extension des communications explicites à l'utilisation d'une bibliothèque de communication en mémoire distribuée comme MPI.

Rust, programmation parallèle, C
Bac+5