Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2025-37521
Description de l'unité
Basé à Saclay (Essonne), le LIST est l’un des deux instituts de CEA Tech, la Direction de la recherche technologique du CEA. Dédié aux systèmes numériques intelligents, sa mission est de réaliser des développements technologiques de pointe pour le compte de partenaires industriels, afin de créer de la valeur.
Au sein du LIST, le Laboratoire de Vision et d’Apprentissage pour l’Analyse de Scènes (LVA) mène ses recherches dans le domaine de la vision par ordinateur et de l’intelligence artificielle pour la perception des systèmes intelligents et autonomes. Les thématiques de recherche du laboratoire incluent la reconnaissance visuelle, l’analyse des comportements et des activités, l’annotation automatique à grande échelle, ainsi que les modèles de perception et de décision.
---
Based in Saclay (Essonne), the LIST is one of the two institutes of CEA Tech, the Technological Research Division of the CEA. Dedicated to intelligent digital systems, its mission is to carry out technological developments of excellence on behalf of industrial partners, in order to create value.
Within the LIST, the Laboratory of Vision and Learning for Scene Analysis (LVA) conducts its research in the field of computer vision and artificial intelligence for the perception of intelligent and autonomous systems. The laboratory's research themes include visual recognition, behavior and activity analysis, large-scale automatic annotation, and perception and decision models.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
S01 - Semantic Parsing of Maps with Deep Learning H/F
Sujet de stage
Les outils d’analyse de mise en page sont aujourd’hui performants pour les documents textuels (factures, formulaires), mais les cartes et plans posent encore de nombreux défis en raison de leur complexité graphique (symboles vectoriels, annotations textuelles, légendes, échelles, etc.).
Le logiciel MapLayoutParser, développé par le CEA LIST, constitue une solution innovante pour répondre à ces problématiques et ouvre la voie à des applications variées : intelligence géospatiale, urbanisme, numérisation d’archives, robotique.
L’objectif de ce stage est d’évaluer les performances actuelles de MapLayoutParser sur différents types de cartes et plans (architecturaux, topographiques, techniques), puis d’améliorer sa robustesse grâce à un affinement sur des jeux de données dédiés.
Durée du contrat (en mois)
[5 à 6 mois]
Description de l'offre
Rejoignez-nous en Stage !
CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
Contexte
Les outils d’analyse de mise en page sont aujourd’hui performants pour les documents textuels (factures, formulaires), mais les cartes et plans posent encore de nombreux défis en raison de leur complexité graphique (symboles vectoriels, annotations textuelles, légendes, échelles, etc.).
Le logiciel MapLayoutParser, développé par le CEA LIST, constitue une solution innovante pour répondre à ces problématiques et ouvre la voie à des applications variées : intelligence géospatiale, urbanisme, numérisation d’archives, robotique.
Objectifs
Évaluer les performances actuelles de Map-Layout-Parser sur différents types de cartes et plans (architecturaux, topographiques, techniques).
Améliorer la robustesse du modèle par fine-tuning, augmentation de données et adaptation des classes cibles.
Développer des modules de post-traitement pour enrichir les résultats et faciliter leur exploitation.
Valider l’approche par des benchmarks et une étude de cas appliquée (ex. extraction automatique d’informations clés).
Missions principales
Analyse et évaluation des performances de l’outil sur divers jeux de données.
Mise en place de stratégies d’amélioration :
Fine-tuning sur jeux de données annotés,
Augmentation et génération de données,
Développement d’un module de post-traitement pour :
Regroupement sémantique des éléments,
Alignement texte–symbole (association étiquette-objet),
Export structuré en JSON ou graphes.
Validation expérimentale via benchmarks et étude de cas.
Compétences développées
Vision par ordinateur et deep learning appliqués aux documents complexes.
Traitement et augmentation de données annotées.
Développement d’algorithmes de post-traitement et structuration de données.
Évaluation et validation par benchmarks et cas d’usage concrets.
Profil du candidat
Qu’attendons-nous de vous ?
Étudiants en 5ᵉ année d’études (Master 2).
Compétences en vision par ordinateur.
Compétences en apprentissage automatique (deep learning, LLM, VLM, IA générative...).
Maîtrise de Python dans un framework de deep learning (en particulier PyTorch ou TensorFlow).
---
Qualifications
Students in their 5th year of studies (M2)
Computer vision skills
Machine learning skills (deep learning, LLM, VLM, generative AI...)
Python proficiency in a deep learning framework (especially PyTorch or TensorFlow)
Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :
- L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
- Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
- Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
- Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
- De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
- Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
- Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
- Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
- Un restaurant d'entreprise,
- Une politique diversité et inclusion,
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Palaiseau
Critères candidat
Langues
- Français (Courant)
- Anglais (Courant)
Diplôme préparé
Bac+4/5 - Diplôme de recherche technologique (DRT/DRI)
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
Demandeur
Disponibilité du poste
01/01/2026
Je me crée un espace candidat
