Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2025-37209
Description de l'unité
Basé principalement à Grenoble et Chambéry, le Laboratoire d'Innovation pour les Technologies des Energies nouvelles et les Nanomatériaux (Liten) est un acteur majeur de la recherche européenne entièrement dédié aux nouvelles technologies de l'énergie.
Le Département Thermique Conversion et Hydrogène
Le service des Systèmes Energétiques pour l'Industrie et les Territoires (SSETI) porte des activités en thermique et systèmes énergétiques bas carbone , d'un point de vue technologique et outils logiciels. Ceci intègre notamment des développements et innovations technologiques dans les domaines des échangeurs de chaleur, du stockage de chaleur, de la conversion de la chaleur (ORC, pompe à chaleur, machine absorption, dessalement…), du solaire thermique pour des applications industrielles et les réseaux de chaleur. Il s'agit aussi de promouvoir et développer des usages innovants, efficients et sobres de la chaleur (chaleur fatale de procédés, chaleur renouvelable) et ceci plus particulièrement pour les nouveaux marchés (chaine hydrogène, Economie circulaire du carbone, solar fuel).
Vous avez l'opportunité d'apporter votre contribution à la mission du Laboratoire des Technologies Thermodynamique et Solaire : développer et prototyper des systèmes de conversion de l'énergie solaire en Solar Fuels ; développer et prototyper des composants solaires et des machines thermodynamiques pour l'apport de chaleur et de froid décarbonée dans l'industrie et les réseaux
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage 5MOIS - Contrôle et optimisation machine Absorption par IA H/F
Sujet de stage
Contrôle et optimisation de machine à absorption par Intelligence Artificielle (IA)
Durée du contrat (en mois)
5 Mois
Description de l'offre
La consommation excessive d’énergies fossiles est principalement responsable de la crise climatique actuelle. Notamment, les besoins énergétiques du secteur industriel représentent un tiers de cette consommation nocive. De ce fait, s’engager pour la réduction de la consommation énergétique industrielle et sa décarbonation est nécessaire.
Le CEA a développé divers cycles thermodynamiques basés sur l’absorption NH₃-H₂O permettant de produire du froid et/ou de la chaleur décarbonée. En effet, ces machines à absorption ont plusieurs caractéristiques avantageuses dont : valorisation des rejets de chaleur fatale industrielle, demande énergétique négligeable, impact environnemental très faible du fluide de travail NH₃-H₂O. Ainsi, ce sont des technologies prometteuses pour accompagner les industriels dans la réduction de leur consommation énergétique et la décarbonation de leurs procédés.
Afin de déployer ces technologies, il est primordial d’optimiser leur fonctionnement et d’améliorer leur contrôle. L’objectif de ce stage est donc d’étudier le couplage d’un algorithme de Machine Learning avec les machines à absorption pour faciliter le contrôle commande de leurs utilisations soumises à des contraintes variables. Il s’agit donc d’un projet transversal impliquant diverses compétences et avec un haut potentiel de développement qui pourra se poursuivre avec une thèse.
Particulièrement, le stage sera encadré par deux laboratoires du CEA LITEN sur le site de l’INES (Institut National de l’Energie Solaire) au Bourget-du-Lac (73370) et comprend une partie théorique et une partie expérimentale :
- Développer une méthodologie de traitement par Machine Learning de bases de données de machine à absorption. Cette partie sera assistée par le LSET (Laboratoire des Systèmes Energétiques pour les Territoires)
- Tester l’algorithme développé sur des prototypes de machines à absorption au L2TS (Laboratoire des Technologies Thermodynamiques et Solaires).
La personne recherchée pour rejoindre notre équipe doit être polyvalente avec une maîtrise solide des algorithmes de Machine Learning et une appétence pour la thermodynamique appliquée.
Moyens / Méthodes / Logiciels
Python, LabVIEW
Profil du candidat
Vous préparez un bac+5 - Master 2
Vous êtes doté.e de compétences scientifiques en Machine Learning et Thermodynamique.
Vous avez des connaissances en simulation, modélisation et analyse de données.
Vous êtes reconnu.e pour votre polyvalence, autonomie, créativité et sens de l'analyse.
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73)
Ville
Bourget-du-LAC
Critères candidat
Langues
Anglais (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
Demandeur
Disponibilité du poste
01/02/2026
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