L’objectif de ce stage est de progresser dans notre compréhension de l’instabilité de Rayleigh-Taylor (RTI) dans le cadre d’un plasma magnétisé. Pour ce faire, il sera possible de s’appuyer sur le code KALYPSSO, un solveur de magnétohydrodynamique qui dispose de fonctionnalités de maillage adaptatif et d’une compatibilité GPU, et peut ainsi atteindre les résolutions nécessaires à l’observations de la RTI en un temps de calcul raisonnable. Le choix des paramètres des simulations pourra être guidé par les conditions observées en milieu astrophysique, notamment dans les protubérances solaires.
Pour obtenir une vision plus large du comportement de cette instabilité dans des contextes variés, les résultats de simulation obtenus pourront être utilisés pour entraîner un modèle de machine learning et ainsi concevoir un méta-modèle de la RTI en milieu magnétisé. La conception de ce dernier s’appuiera sur des outils déjà développés en interne pour générer, post-traiter et assimiler des simulations KALYPSSO dans un contexte astrophysique. Par ailleurs, des collaborations avec d’autres équipes du CEA-DAM seront possibles afin de bénéficier de leur expertise sur ce sujet.
Ce stage sera ainsi l’occasion d’une part de se plonger dans la physique riche qui régit la RTI en milieu magnétisé, et d’autre part de développer des compétences en simulation numérique directe et en machine learning à travers l’utilisation d’un code performant basé sur des méthodes informatiques modernes.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Bac+5