Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2025-37640
Description de l'unité
Le Laboratoire des Procédés Modules (LPM) est chargé du développement des briques de procédés modules PV suivant la feuille de route technologique.
Il centralise l'expertise de conception des modules par des outils de simulation, caractérisation des matériaux et composants, développement de procédés et équipements associés.
Il intègre les questions d'économie circulaire des modules (e.g. réduction de l'usage des matériaux critiques).
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Ingénieur - workflow de traitement et d'analyse d'images H/F
Sujet de stage
Développement d'un workflow de traitement et d'analyse d'images EL/PL sur un équipement d'interconnexion cellules PV
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Description de l'offre
Contexte du stage :
Dans le cadre de l’amélioration des processus de production de modules photovoltaïques, nous cherchons à structurer et automatiser l’analyse des images électroluminescentes (EL) et photoluminescentes (PL) prises lors de l’étape d’interconnexion des cellules solaires (stringing).
Ce stage s’inscrit dans une démarche de digitalisation et de montée en intelligence des lignes de production via l’exploitation de données image et process.
Objectifs et missions :
Le ou la stagiaire aura pour mission principale de développer un premier workflow de traitement d’images EL/PL, structuré et exploitable pour des cas d’usage de contrôle qualité et de Machine Learning (ML). Le ou la stagiaire sera encadré.e par un ingénieur expérimenté et intégré.e à une équipe pluridisciplinaire. Ce stage permettra au stagiaire de renforcer ses compétences en traitement de données.
Les missions incluent notamment :
• Structuration des données à partir des outputs du stringer (images EL/PL, paramètres process, …)
• Association des paramètres process à chaque image, extraction des images cellule à partir des images string
• Définition des stratégies de traitement des images aux échelles string et cellule
• Mise en place d’une base de données référençant les défauts pour développer des algorithmes de classification (traitements visuels, taggage)
• Développement de routines d’analyse défauts / process pour identifier les sources des défauts et optimiser les procédés
• Constitution d’un set de données annotées, développement et application à des algorithmes en apprentissage automatique (ML)
Moyens / Méthodes / Logiciels
Environnement python, jupyter notebook
Profil du candidat
De formation bac+5 (ingénieur ou Master) , vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois qui débuter en Février/Mars et en lien direct avec votre cursus et votre projet professionnel.
Compétences scientifiques : Traitement d’image, Data Science, Machine Learning
Connaissances : Bonnes connaissances en Python et bibliothèques de traitement d’image (OpenCV, PIL, etc.)
Vous êtes reconnu(e) pour votre : rigueur, autonomie, sens de l'analyse, esprit d'équipe,
Vous serez dans un environnement stimulant, des projets ambitieux : développez vos compétences en contribuant à l’innovation.
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73)
Ville
Le Bourget du Lac
Critères candidat
Langues
- Anglais (Courant)
- Français (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
Demandeur
Disponibilité du poste
02/03/2026
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