Pour modéliser le comportement complexe d'ablation du matériau, il est nécessaire de coupler un calcul d'écoulement avec une description précise de la surface réactive du matériau. Dans ce contexte, une calibration du modèle de récession de la paroi du matériau est nécessaire. Mais cette calibration peut être entachée d'erreurs liées aux paramètres d'entrée du moyen d'essais ou à la modélisation.

L'objectif de ce stage est donc d'évaluer l'incertitude associée aux paramètres de calibration. Tout d'abord, il faudra commencer par définir la liste des données d'entrée impactant les résultats des prévisions ainsi que les incertitudes associées. Ensuite, il faudra définir la fonction d'évaluation que l'on cherche à maximiser (par exemple, la corrélation entre les valeurs prédites et les données expérimentales) et optimiser les paramètres. Comme la résolution des équations de Navier-Stokes demande beaucoup de ressources et de temps de calcul, il sera nécessaire de passer par un méta-modèle pour accélérer le processus. Enfin, il faudra estimer les incertitudes sur les paramètres du modèle pour évaluer la fiabilité des résultats et valider le modèle pour vérifier la cohérence avec les données d'essais.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.

Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Mécanique des fluides, analyse de sensibilité
Python
Bac+5