Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2023-30271
Description du poste
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Apprentissage auto-supervisé de contenus visuels sous contraintes H/F
Sujet de stage
Le stage s'inscrit dans le cadre du projet de recherche PROPEOS dont l'objectif global est de proposer des systèmes de recommandation respectueux de la vie privée. Un des cas d'usage du projet est la recommandations touristiques personnalisées à partir de l'analyse de leurs images. Les outils d'apprentissage profond utilisables sur les smartphones sont une composante essentielle de ces systèmes. Ils permettent des inférences utiles pour la recommandation sans compromettre la vie privée. L'apprentissage auto-supervisé est devenu un standard de fait pour entraîner des modèles profonds généralistes. Toutefois, ces modèles font l'hypothèse que leur déploiement se fera sans contraintes calculatoire et que les données disponibles sont très abondantes. Ces hypothèses ne sont pas vérifiées dans le cadre de PROPEOS. L'objectif est de proposer des techniques d'apprentissage auto-supervisé utilisables sur smartphone, tout en conservant la qualité des gros modèles actuels.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
Techniquement, le stage relève de la vision par ordinateur, et plus précisément de la classification d’images pour le domaine du tourisme. En collaboration avec des ingénieurs chercheurs du CEA, il s’agira d’étudier la faisabilité de l’auto-supervision pour des modèles profonds frugaux en paramètres, d’entraîner de tels modèles et d’évaluer leur utilisation dans le cadre applicatif de PROPEOS. Le stage est conçu comme une initiation à la recherche et aura comme objectif la publication d’un article scientifique si les résultats obtenus sont probants.
Ce travail initial pourra être poursuivi en thèse, dans un cadre plus large.
Moyens / Méthodes / Logiciels
deep learning, Python
Profil du candidat
• environnement de travail : linux
• connaissance des techniques en vision par ordinateur.
• connaissances en apprentissage automatique et en réseaux de neurones.
• programmation : Python + PyTorch/TensorFlow
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Palaiseau
Critères candidat
Diplôme préparé
Bac+5 - Master 2
Formation recommandée
informatique, intelligence artificielle
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
Demandeur
Disponibilité du poste
01/04/2024
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