Le thème scientifique se concentrera sur les modèles d'IA basés sur la neuroimagerie en apprentissage profond selon deux axes de recherche :

Concevoir des modèles pour transférer des connaissances à partir de vastes (N~10k) ensembles de données "internationales" de neuro-imagerie de la population générale vers des ensembles de données obtenus à partir de groupes plus restreints de patients souffrant de troubles psychiatriques.
Conception de modèles pour l'analyse conjointe de diverses modalités de neuroimagerie (y compris l'IRM anatomique, pondérée en diffusion et fonctionnelle) et de l'électroencéphalographie (EEG), ainsi que d'informations cliniques (telles que des échelles cliniques, des évaluations du langage et des dossiers médicaux) et de données "écologiques" acquises à partir d'appareils connectés.
 

Le poste de recherche offre une opportunité passionnante d'explorer les applications innovantes de l'IA dans les domaines de la neuroimagerie et de la psychiatrie.

Les responsabilités seront les suivantes :

• Proposer des modèles d'IA à l’état-de-l'art ainsi que des stratégies d'analyse innovantes pour des applications en neurosciences cliniques utilisant des phénotypes mesurés sur le cerveau. Les résultats de ces recherches seront présentés dans des conférences et des revues prestigieuses dans le domaine de la neuroimagerie et de la psychiatrie.
• Développer la recherche méthodologique sur l'IA en amont de son application clinique. Lorsque les modèles existants ne conviennent pas à un problème donné, le candidat concevra de nouveaux modèle. Les modèles devront être présentés dans des conférences et des revues de premier plan dans le domaine de l'apprentissage automatique.

En outre, vous jouerez un rôle essentiel dans le renforcement de partenariats avec des laboratoires et des chercheurs en IA, en particulier avec le laboratoire MIND de l'INRIA/CEA et le LTCI de Télécom (Institut Polytechnique de Paris).

Un autre aspect crucial de ce rôle est la supervision d'étudiants (masters, doctorants, post-docs) dans l'élaboration et l'application de modèles en psychiatrie.

En outre, le poste implique de proposer son expertise en apprentissage profond aux équipes de NeuroSpin.

Ces missions à multiples facettes promettent un parcours stimulant et impactant à l'intersection de l'IA, de la psychiatrie et des neurosciences.

Doctorat en traitement de l'image, du signal ou en apprentissage statistique.

Excellence scientifique en apprentissage statistique et profond en imagerie médicale par des publications dans des conférences de premier plan en apprentissage automatique, neuroimagerie et psychiatrie.

Capacité à définir les grandes lignes d'une vision de recherche en neuroimagerie et en psychiatrie et de contribuer au développement de l'équipe en répondant régulièrement à des appels à projets dans le domaine.

Maîtrise des bibliothèques Python de machine/apprentissage profond et être familier avec les infrastructures de calcul haute performance (HPC).

Une expérience à l'encadrement de stagiaires, d'ingénieurs, de doctorants et/ou de post-doctorants serait un plus.

L'intérêt pour les neurosciences est un prérequis.

Une compréhension de la psychiatrie, de la neuroimagerie et/ou des questions liées aux neurosciences serait également appréciée.

Goût prononcé pour le travail en équipe.

Bien qu'une grande expérience soit un atout, les candidats débutants sont les bienvenus.

Parfaite maîtrise de l'anglais pour interagir dans un environnement multidisciplinaire et international.

Veuillez envoyer votre candidature au Dr Edouard Duchesnay (edouard.duchesnay@cea.fr), accompagnée d'un CV, avec la liste des publications, une lettre de motivation et d'au moins deux lettres de recommandation.

« Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. »