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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Ingénieur-chercheur en incertitude et science des données H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2023-29545  

Description de la Direction

Le CEA est un acteur majeur de la recherche scientifique française depuis de nombreuses années.
Le poste s'inscrit dans le Département de Modélisation des Systèmes et Structures (autrement nommé le DM2S). Nous réalisons de la R&D théorique et expérimentale ainsi que des études sur les systèmes énergétiques en mécanique des structures, thermo hydraulique et mécanique des fluides, physique des réacteurs nucléaires et neutronique, ainsi que sur les réseaux d'énergie.

Description de l'unité

Le Laboratoire d'Intelligence Artificielle et de science des Données (autrement nommé le LIAD) réalise et maintient une plateforme générique, pérenne et open source pour fournir à nos physiciens des méthodes et outils leur permettant d’améliorer leurs modèles, d'optimiser leurs conceptions et de traiter les incertitudes de leurs études : la plateforme Uranie.

Uranie ? Oui, notre plateforme permet dans l'approche VVQI (Validation, Vérification et Quantification d'Incertitude) de créer des plans d'expériences adaptés aux besoins d'une analyse de sensibilité, d'un problème d'optimisation ou de la génération d'une base d'apprentissage ou de test pour un modèle de substitution.
Uranie permet de piloter le lancement des codes ou fonctions de manière séquentielle ou avec différentes approches de parallélisation.
Avec URANIE et d’autres outils open source d'intelligence artificielle (TensorFlow, PyTorch, Scikit Learn...), nous sommes un vrai soutien pour un grand nombre d'unités du CEA et de ses partenaires !

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDI

Intitulé de l'offre

Ingénieur-chercheur en incertitude et science des données H/F

Statut du poste

Cadre

Description de l'offre

Vous contribuez au renforcement de ces activités au travers des missions suivantes :



- Quantification des incertitudes de codes de calculs, en s'appuyant sur la génération de plans d’expériences, la visualisation des données, la construction de modèles de substitution, la mise en œuvre des techniques bayésiennes, le calcul de quantiles et de probabilités faibles pour garantir des marges de sûreté;



- Manipulation de larges quantités de données aux moyen d'outils appropriés (utilisation de base de données, panda..) afin de mettre en forme ces dernières, de détecter et gérer les possibles manques mais aussi les problèmes potentiels de remplissage (anomalie statistique, problème de remplissage, décalage de valeur...)



- Génération de modèle de substitution allant des techniques les plus simples (régression linéaire) au plus complexes (co-krigeage, polynome de chaos, techniques variés de ML) pour simplifier l'interprétation, tenter l'interpolation, y compris pour des données complexes (scalaire, champs vectoriel, image...)



- Implémentation, quand cela est possible, des nouvelles méthodes et fonctionnalités au sein de la plateforme Uranie afin de permettre leur utilisation au sein de la DES, mais aussi plus largement pour les partenaires hors CEA;



- Valorisation de ces travaux via des formations, des collaborations en interne CEA avec d’autres Directions (DRF, DRT, DAM), en externe avec nos partenaires industriels (EdF, Framatome) et avec le monde académique (CMLA, LIMSI, projets ANR), la rédaction de notes techniques et de publications, et la participation à des conférences nationales et internationales.


 

Profil du candidat

Parlons de vous !


Etes-vous diplômé d’un Doctorat en Probabilités, statistiques, mathématiques appliquées  ? 


Avez-vous déjà une expérience d'un à deux ans dans le domaine ? 


Possédez-vous des compétences dans le domaine de la quantification d’incertitude ou de l'intelligence artificielle, le développement de méthode et l'utilisation d'une plateforme ?


Utilisez-vous déjà C++, Python, Jupyter,  ROOT, les OS Linux (et Windows), la plateforme Uranie, scikit learn, pytorch, tensorflow ? (Ce seront vos outils de travail au quotidien!) 


Nous recherchons une personne consciencieuse et organisée, avec un sens du collectif car nous accordons de l'importance aux qualités humaines :) 


Vous devrez être capable de prendre des initiatives afin d'être rapidement autonome. 


Si vous êtes prêt.e à relever le challenge, n'hésitez pas ! 


Si vous êtes aussi un.e  bon.ne communicant.e et que vous êtes reconnu.e  pour votre écoute et votre capacité d’analyse : Votre place est chez nous !


Parlons de nous !


Intégrer le CEA, c'est rejoindre un Organisme public de recherche dont la mission est de donner les moyens à l’état, aux entreprises & aux collectivités de relever les défis majeurs de notre temps : transition énergétique, changement climatique, énergies de demain, médecine du futur, technologies numériques, défense. 


Intégrer le CEA, c'est s'inscrire dans un cadre de recherche, de développement et d'innovation possédant une culture, un patrimoine et des installations uniques. Nous sommes d’ailleurs en tête des organismes de recherche français en nombre de brevets déposés !


Intégrer le CEA, c’est aussi intégrer une entreprise soucieuse de la conciliation entre la vie personnelle et la vie professionnelle (Accord d’entreprise sur la qualité de vie au travail, la possibilité de télétravailler jusqu’à 3 jours par semaine, intéressement, nombreuses associations sportives et culturelles grâce à notre comité d’entreprise). 


 


Venez prendre part à l’aventure CEA !


 


Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous et pratique la tolérance zéro à l’égard de toute forme de discrimination.


 


 

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Saclay

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Formation recommandée

Doctorat

Demandeur

Disponibilité du poste

02/01/2024