Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2026-38974
Description de la Direction
La Direction de la recherche technologique du CEA aborde les grands enjeux sociétaux et industriels du XXIe siècle en développant et en diffusant des technologies, pour tous les secteurs industriels et tous les types d'entreprises, qui contribuent à l'accompagnement de la transition numérique dans la société, à l'amélioration de la santé publique et au respect de la planète.
Description de l'unité
Intégré à l'Institut LIST, le Département des Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (DSCIN), a pour mission de créer des technologies des systèmes numériques de calcul intégrés ou embarqués et de proposer une offre assurant le lien entre technologies et applications.
Au sein de ce département, le Laboratoire Systèmes-sur-puce et Technologies Avancées (LSTA) conçoit et implémente des architectures multi-cœurs et des accélérateurs haute performance. Il exploite pour cela les dernières technologies avancées disponibles : CMOS jusqu'au nœud 7nm, intégration 2.5D/3D, mémoires non-volatiles. Les domaines applicatifs sont ceux du calcul haute performance (HPC – High Performance Computing), de l'intelligence artificielle (IA) et du quantique (contrôle numérique de circuits quantiques CMOS).
Description du poste
Domaine
Composants et équipements électroniques
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Ingénieur-chercheur en Machine Learning H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
36
Description de l'offre
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »
EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?
Nous cherchons un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Machine Learning - Deep learning. Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site du CEA Grenoble. Ce poste est à pourvoir dès que possible.
Venez participer à la révolution de l'IA embarquée !
L’explosion des applications IA crée un besoin de déployer des solutions avancées localement (par opposition au Cloud), pour des raisons de confidentialité, de sureté de fonctionnement et de latence (navigation autonome, robotique, santé, etc.).
Le laboratoire travaille ainsi au développement d’architectures matérielles dédiés, car elles sont soumises à des contraintes matérielles fortes : faible empreinte mémoire, consommation énergétique très réduite, latence de calcul courte. La piste de recherche actuellement exploitée est celle d’architectures hybrides, combinant des parties faiblement reprogrammables, à très forte efficacité énergétique, et des parties plus génériques.
Pour cela, il convient de développer une bibliothèque d’opérateurs matériels réutilisables, afin de facilement générer une nouvelle architecture depuis un apprentissage de réseau dans un framework IA (topologies de type CNN et Transformer – VLM)
Pour répondre à ses missions :
· Vous participerez à la définition de la méthodologie de codage des opérateurs dans un framework et à leur exploitation pour la conception automatisée d’architectures matérielles
· Vous travaillerez sur la conception d’une librairie d’opérateurs réutilisables
· Vous contribuerez à l’apprentissage de nouveaux réseaux, leur quantification, …
· Vous participerez au développement et au maintien des SDKs
De par votre expertise, vous proposerez des solutions pour améliorer les performances applicatives, à ressources matérielles contraintes.
Vous contribuerez à la mise en place d’un environnement de benchmarking.
CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
#CEA-List ; #LI-CB1 ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer
Profil du candidat
Vous avez de solides connaissances en Machine Learning (Master + Thèse), avec au moins 5 ans d’expérience effective dans le domaine (tant en développement d’applications et qu’en portage sur cible matérielle).
Vous avez un esprit Geek, les défis ne vous font pas peur.
Vous maitrisez Python et PyTorch.
Vous maitrisez correctement l'anglais.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
Critères candidat
Langues
Anglais (Courant)
Formation recommandée
Master + Thèse en Machine Learning
Demandeur
Disponibilité du poste
06/04/2026
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