Au sein d’une équipe de recherche technologique pluridisciplinaire d’experts en conception d'IP matérielle et en outils de conception, vous intervenez dans le cadre d’un projet européen visant à développer un environnement open-source dédié à l’implémentation d’algorithmes d’apprentissage profond sur des plateformes matérielles embarquées. Vos principales missions seront :

• Développer un modèle de haut niveau du matériel : unités de calcul et niveau de parallélisme, types d’instructions, hiérarchie et bande passante mémoire, fréquence de fonctionnement, efficacité IPC, etc.;
• Développer un heuristique de mapping de modèles de réseau de neurones profond (DNN) sur le modèle de haut niveau du matériel;
• Développer un modèle d’estimation de performance, de consommation de puissance et de surface;
• Fournir un environnement simple permettant de mapper et d’estimer le coût d’exécution d’une application DNN sur une configuration d’architecture donnée;

Dans l’exercice de votre mission, vous serez également amené(e) à :

• Communiquer sur les travaux aux partenaires du projet;
• Participer à la dissémination scientifique des résultats de recherches de l'équipe (contributions aux publications dans des conférences internationales) et à la valorisation de nos innovations (rédaction de brevets).

Pour mener à bien votre mission, vous bénéficierez au CEA LIST d’un environnement de premier plan avec notamment l’accès à un grand nombre d’outils de développement logiciel et matériel.

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur / de master ou d’un doctorat dans le domaine de l’informatique ou des systèmes embarqués. Vous avez acquis les compétences techniques suivantes :

• Une bonne maîtrise du langage C/C++;
• Une expérience en Python;
• Une bonne maîtrise de l’environnement Linux;
• Une bonne compréhension des langages de description RTL : VHDL, Verilog ou SystemVerilog;
• Une connaissance des outils de conception FPGA (Vivado) et de simulation (Modelsim, VCS, …).

Expérience et/ou compétences souhaitées :

• Des connaissances de l'architecture électronique numérique (processeurs, Caches, NoC, …);
• Une expérience en d’autres langages de script (bash, tcl) serait un plus.