En tant qu'ingénieur caractérisation des matériaux, vos missions sont les suivantes :

Les missions principales : le travail consistera à l’identification et la caractérisation approfondie des défauts présents dans les matériaux via l'analyse d'images en apprentissage profond. Ceci sera fait via l'utilisation de la microscopie électronique à transmission (MET) qui permet une étude détaillée des matériaux à l'échelle atomique donnant accès aux défaut structurels présents dans la matière (cavités, les précipités de seconde phase, les tétraèdres de faute d’empilement, ou la ségrégation induite par l’irradiation sur les joints de grains ou les boucles de dislocation,…).

A ce titre, vous créez un nouveau « workflow » qui aura pour objectif d’intégrer les travaux antérieurs menés au sein du laboratoire mais aussi d’y incorporer de nouvelles avancées.

Deux domaines principaux seront abordés :

1. en utilisant des techniques de "computer vision" et d'apprentissage profond, telles que Yolo et Mask R-CNN, pour l'analyse d'images MET, l'objectif sera de détecter, suivre et classifier des objets.
2. grâce à l’utilisation de la tomographie MET, l'objectif sera de générer des visualisations 3D à partir d'images capturées sous différents angles. Cette tâche sera rendue possible grâce à notre nouvelle approche de segmentation, qui repose sur l'utilisation d'un auto-encodeur convolutif. Enfin, une grande attention sera accordée à la conception de la base de données contenant les informations expérimentales qui servira non seulement de base d’entrainement mais aussi de base d’application

Ce poste aura également pour vocation à échanger et collaborer avec les chercheurs du LITEN à Grenoble (application à différents cas d'usage), également impliqués sur la PFNM, et renforcer ainsi les synergies internes CEA sur la simulation et l’analyse automatique des données expérimentales des matériaux.
Il sera enfin attendu de présenter les travaux réalisés en conférence et rédiger des articles scientifiques.

Pourquoi venir chez nous ? 

 positionnement en tant que numéricien sur des données expérimentales acquises en MET à Saclay ou Grenoble sur un domaine très attractif (IA) dans un environnement scientifique très stimulant de chercheurs de renommée mondiale.

Dans quel environnement allez-vous travailler ?

Vous serez sous la responsabilité directe du chef de section, en interaction permanente entre une équipe simulation à l'échelle atomique conséquente (~15 chercheurs à la SRMP-S2CM) et expérimentale complémentaire (Saclay et Grenoble).

Parlons de vous ! 

Vous êtes diplômé d'un doctorat en sciences des matériaux, avec une spécialisation en physique du solide, ou métallurgie. 

Vous disposez de compétences en : 

• microscopie électronique à transmission
• simulation numérique
• programmation python

Si oui, ce poste est fait pour vous ! 

Parlons de nous ! 

Intégrer le CEA, c'est rejoindre un Organisme public de recherche dont la mission est de donner les moyens à l’état, aux entreprises &aux collectivités de relever les défis majeurs de notre temps : transition énergétique, changement climatique, énergies de demain,médecine du futur, technologies numériques, défense.

Intégrer le CEA, c'est s'inscrire dans un cadre de recherche, de développement et d'innovation possédant une culture, un patrimoineet des installations uniques. Nous sommes d’ailleurs en tête des organismes de recherche français en nombre de brevets déposés !

Intégrer le CEA, c’est aussi intégrer une entreprise soucieuse de la conciliation entre la vie personnelle et la vie professionnelle(Accord d’entreprise sur la qualité de vie au travail, la possibilité de télétravailler jusqu’à 3 jours par semaine, intéressement,nombreuses associations sportives et culturelles grâce à notre comité d’entreprise).
Venez prendre part à l’aventure CEA !

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi estouvert à toutes et à tous et pratique la tolérance zéro à l’égard de toute forme de discrimination.