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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Ingénieur de recherche en développement de méthodes d'IA/ recherche de matériaux innovants H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2024-31686  

Description de la Direction

Le DM2S développe des outils de simulation pour la conception et l'évaluation de systèmes dans les disciplines de base du nucléaire, i.e. thermohydraulique, thermomécanique et neutronique, toutes filières confondues. Il s'appuie pour cela sur des essais et des plateformes logicielles, développées en interne ou en partenariat. Il les met en œuvre dans le cadre d'études, notamment dans les domaines de la physique des réacteurs, de la tenue mécanique et de l'intégrité des structures des installations nucléaires sous sollicitations et de la conception de systèmes de nouvelle génération.

Description de l'unité

Au sein du DM2S, SGLS, du LIAD réalise et maintient une plateforme générique, pérenne et open source pour fournir aux physiciens des méthodes et outils leur permettant d'améliorer leurs modèles, d'optimiser leurs conceptions et de traiter les incertitudes de leurs études : la plateforme Uranie.
Uranie permet, dans l'approche VVQI (Validation, Vérification et Quantification d'Incertitude), de créer des plans d'expériences adaptés aux besoins d'une analyse de sensibilité, d'un problème d'optimisation ou de la génération d'une base d'apprentissage ou de test pour un modèle de substitution. Une fois la stratégie choisie, Uranie permet de piloter le lancement des codes ou fonctions de manière séquentielle ou avec différentes approches de parallélisation.
Avec cette plateforme et les outils open source d'intelligence artificielle (TensorFlow, PyTorch, Scikit Learn...), le LIAD vient en soutien d'un grand nombre d'unités du CEA et de ses partenaires, dans des domaines commes la mécanique des fluides, la neutronique, la mécanique, les matériaux, la chimie, la technico-économique et peut sur d'autres compétences disponibles au sein du SGLS (architecture logicielle, techniques HPC, conception assistée par ordinateur) pour aider au mieux et améliorer ses propres performances."










Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur de recherche en développement de méthodes d'IA/ recherche de matériaux innovants H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

36

Description de l'offre

         


Le poste consistera à s'intégrer aux équipes de développement du projet DIAMOND (PEPR DIADEM) [1] avec comme objectif d'appliquer des méthodologies et outils d'intelligence artificielle dans la recherche de matériaux innovants. Pour cette raison, il faudra échanger avec les autres laboratoires de la communauté DIAMOND pour determiner les angles d'approche à adresser : analyse d'images des grands instruments, analyse de bases de données matériaux, apport de l'IA aux codes de simulations, ... Vous serez affecté au SGLS/LIAD.
Vos principales activités seront : 
- d'apporter vos compétences en intelligence artificielle aux équipes métier matériaux ;
- faire évoluer les outils de machine learning pour les adapter à ces données spécifiques ;
- adapter les outils d'IA (par exemple les outils informés par la physique type PINNs) au codes de simulation matériaux.
Ce poste requiert de bonnes compétences en intelligence artificielle appliquée (méthodologie et outils). Une très bonne faculté pédagogique et d'écoute des besoins métiers est essentielle pour la réussite du projet.
Au-delà des compétences techniques, ce poste nécessite une forte aptitude au travail en équipe et une grande curiosité intellectuele. Un diplôme master, école d’ingénieur ou doctorat en intelligence artificielle est requis.
[1]PEPR DIADEM project: https://www.cea.fr/presse/Pages/actualites-communiques/sciences-de-la-matiere/pepr-exploratoire-diadem.aspx


 


 


 


 


 

Profil du candidat

Vous êtes titulaire d'une formation de niveau Bac+5 (type Ecole d'Ingénieur.e) minimum. 


Vous avez idéalement suivi une specialisation Intelligence Artificielle.


 
Vous justifiez d'au moins 1 à 2 ans d'expérience. 
 
Vous êtes familier.e de l'IA, Machine learning, apprentissage réseaux de neurons.


Vous maîtrisez idéalement les outils PyTorch, Keras


Votre niveau d'Anglais est courant. 
 

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

SACLAY

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Formation recommandée

Bac+5 type Ecole d'Ingénieur.e

Demandeur

Disponibilité du poste

01/06/2024